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以下是数据分析相关的文章

2025-03-11
python线性回归欠拟合与过拟合处理线性回归欠拟合与过拟合的情况再实际业务中会非常普遍，这时我们需要用到多项式特征的线性回归来逼近非线性函数。如下图我们看degree不同角度下的拟合情况：当角度为1的时候（高斯分布的线性回归）出现欠拟合的情况，当角度为10的时候出现过拟合的情况。接这用房价与房屋面积这组数据来验证 import nu
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2025-03-11
python机器学习-线性回归(LinearRegression)算法 ——python线性回归，机器学习线性回归，sklearn.linear_model.LinearRegression 用python进行线性回归分析非常方便，如果看代码长度你会发现真的太简单。但是要灵活运用就需要很清楚的知道线性回归原理及应用场景。现在我来总结一下用python来做线性回归的思路及
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2025-03-11
python 朴素贝叶斯算法 python朴素贝叶斯算法(sklearn.naive_bayes)，会通过了解什么是朴素贝叶斯、贝叶斯公式推导、实际案例去讲解。也同时记录学习的过程帮组大家一起学习如果实际应该贝叶斯算法去分析。贝叶斯解决问题介绍：贝叶斯算法是英国数学家贝叶斯(约1701-1761)Thomas Bayes，生
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2025-03-11
机器学习python决策树（tree.DecisionTreeRegressor）算法实例本文python决策树使用sklearn.tree.DecisionTreeRegressor模型来进行总结。首先我们要了解python机器学习中决策树用来做什么的，然后清楚的知道算法原理，最后才能将决策树算法应用到实际场景当中。决策树，就是一种把决策节点画成树的辅助决策工具，一种寻找最优方案的画
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2025-03-11
python机器学习-k近邻（KNN）算法实例机器学习-k近邻（KNN）本篇主要是自己复习和总结机器学习算法中最基础入门的——k近邻（KNN）算法，内容由网上百度与摘抄唐宇迪老师的讲义。 k近邻介绍 ——K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)，k近邻算法可以应用于分类场景与回归场景，是一个理论上比较不成熟的方法，也是最简单的
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2025-03-11
python机器学习框架转载奶爸码农，非常感谢大神分享。原文随着2016年Alpha Go在围棋击败李世石，2017年初卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus在长达20天的鏖战中，打败4名世界顶级德州扑克玩家，这标志着人工智能技术又达到了一个新的高峰。人工智能已经不再是在各大公司幕后提供各种智能推荐、语音识别算法的工
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2025-03-11
python:matplotlib 箱线图(boxplot)参数及分析详解 python画箱线图boxplot目的是为了方面通过图的形式查看数据分散情况。用matplotlib画箱线图很简单，但是我们更重要的是怎么去看箱线图。箱线图统计学知识上限值：Q1-1.5×IQR 上相邻值：距离上限值最近的值须线：上下分位数各自与上下相邻值的距离上四分位数（Q1)：一组数据按
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2025-03-11
python之matplotlib.pyplot直方图 matplotlib.pyplot直方图画起来还是分成方便的，思路还是准备好数据，然后设置参数即可。反正画直方图比折线图在EXCEL上方便太多了。 #直方图介绍直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型
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2025-03-11
python matplotlib主副坐标轴在excel画图中经常会使用到两个数据放在一个图上，共用x轴两个y轴分别位于两侧。 matplotlib画图针对这种场景需解决方如下： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-se
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python之matplotlib.pyplot基础及折线图
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