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以下是 Vera 的文章

2025-03-10
python数据分析——数据查看与选取(一) python数据选取，数据查看，获取所需数据这是第一步前面已经讲了如何用pandas导入数据，这篇文章就来讲一些常用的数据查看、数据选取。做到了这一步，就可以进行一些快速的描述性分析了！要查看数据与选取数据，我们首先得了解python里数据存储的方式，然后才能进行数据查看、数据选择、数据清洗、数
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- 数据分析
2025-03-10
python之pandas数据导入学习python最好的学习方法就是带着自己的工作需求或者目标去学习。pandas库不多介绍，先放一些最基础的内容帮助学习。 pandas导入/导出数据是非常方便的，可以快速的导入现在常见的excel、csv、txt，以下就是一些常用的导入数据： pd.read_csv(filename)：从CSV
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- 数据分析
2025-03-10
python数据分析学习框架要用Python进行数据分析、机器学习解决实际问题，那么我们该如何去做呢？整个流程的思路：1、思考要分析场景所涉及的数据；2、想办法获取数据（excel、数据库、网页爬虫等）；3、数据导入Python（pandas等）；4、对数据进行初步观测（pandas/numpy）；5、猜测验证假设（panda
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- 数据分析
2025-03-10
数据分析思路数据分析是在当今每个企业都所需要涉及的一门学科，数据分析的书随便一搜就会有太多教大家如何的去使用。大致能把搜到的书分为两类：第一类讲数据理论统计学相关的，第二类就是数据分析工具应用类型的。而大部分我们所购买的书基本都是某一类工具如何使用去进行数据分析，但是看完过后还是不太懂什么是数据分析，应用到实际
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- 数据分析
2025-03-10
python安装之anaconda python环境安装要使用Python首先得有运行环境对吧，这样才能完成后续的数据分析、机器学习、自动化等等应用场景。python[后面简称py]环境主要受所使用操作系统而环境不同。我主要讲windows下环境如何搭建，MAC自带环境这个就比较简单。我极力推荐使用anaconda来搭建，原因是因为
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- 数据分析

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